L’intelligenza artificiale può diventare uno strumento concreto per lavorare con documenti, conoscenza aziendale, immagini e processi interni.

Ma quando l’AI entra in azienda nasce una domanda fondamentale:

Dove vengono elaborati i dati?

Portabile progetta e implementa soluzioni di AI locale e on-premise su Mac, pensate per aziende e professionisti che vogliono utilizzare modelli di intelligenza artificiale mantenendo un maggiore controllo sui propri dati e sulla propria infrastruttura.

Con Mac mini e Mac Studio è possibile eseguire modelli AI direttamente in azienda, creare sistemi RAG basati sulla documentazione interna e implementare agenti AI che operano localmente o, quando necessario, interagiscono in modo controllato con servizi esterni.

I TUOI DATI. LA TUA AI. IL TUO MAC.

1. AI CHAT & RAG

I TUOI DATI. LA TUA AI. IL TUO MAC.

Trasforma la documentazione aziendale in una base di conoscenza interrogabile attraverso l’intelligenza artificiale.

Il sistema può utilizzare documenti, manuali, procedure, cataloghi, PDF e altre informazioni interne per rispondere alle domande degli utenti.

In una configurazione completamente locale, i documenti possono essere indicizzati e consultati direttamente nell’infrastruttura dell’azienda, senza doverli necessariamente inviare a un servizio AI cloud esterno.

Esempi di utilizzo:

• ricerca all’interno di manuali e documentazione;

• consultazione di procedure interne;

• knowledge base aziendale;

• supporto tecnico interno;

• analisi e sintesi di documenti;

• ricerca delle informazioni in archivi aziendali.

Il principio del RAG è particolarmente interessante perché il modello non deve necessariamente essere addestrato nuovamente sui documenti dell’impresa.

La documentazione viene ricercata e resa disponibile al modello nel momento in cui serve per costruire la risposta.

2. AI GENERATIVA ON-DEVICE

Modelli generativi possono essere eseguiti direttamente sui sistemi Apple Silicon per attività di testo, immagini e altri processi AI compatibili.

Apple sviluppa tecnologie specificamente orientate all’esecuzione locale dei modelli di machine learning sui propri dispositivi.

Framework e tecnologie Apple come MLX permettono di sfruttare l’architettura Apple Silicon e la memoria unificata per eseguire modelli AI direttamente sul Mac.

Mac mini e Mac Studio possono quindi essere utilizzati come piattaforme per applicazioni di intelligenza artificiale locale.

A seconda del modello e della configurazione hardware, è possibile progettare soluzioni per:

• generazione e revisione di testi;

• sintesi di documenti;

• classificazione delle informazioni;

• estrazione di dati;

• elaborazione di documenti;

• generazione di immagini;

• applicazioni AI personalizzate.

La configurazione viene dimensionata in funzione del modello AI utilizzato, della quantità di memoria necessaria e del tipo di carico di lavoro.

3. PRIVATE AI AGENT

Un agente AI va oltre il semplice chatbot.

Può ricevere un obiettivo, consultare informazioni, utilizzare strumenti autorizzati ed eseguire più passaggi per completare un’attività.

Un Mac mini può essere configurato come sistema AI aziendale sempre disponibile e dedicato a uno o più processi interni.

Un agente aziendale può, per esempio:

• consultare una knowledge base interna;

• analizzare documenti;

• generare rapporti;

• classificare informazioni;

• preparare bozze;

• elaborare richieste interne;

• controllare cartelle e flussi documentali;

• eseguire procedure automatizzate.

L’agente può lavorare completamente in locale oppure utilizzare un’architettura ibrida.

Quando deve interagire con email, CRM, ERP, API, servizi web o altre piattaforme cloud, il progetto deve stabilire chiaramente quali informazioni possono essere trasmesse all’esterno e quali devono rimanere all’interno dell’azienda.