Portabile AI (Local AI Manager)
Soluzioni AI locali su Mac mini e Mac Studio
L'app per Mac che porta l'AI in azienda, in locale
Portabile: Local AI Manager è un'app per macOS che carica ed esegue modelli AI direttamente sul tuo Mac, come Mac mini o Mac Studio, senza inviare le richieste a un provider cloud esterno.
Scegli e scarichi il modello, lo avvii e lo condividi con il team in rete locale: i colleghi si collegano da browser, senza installare nulla.
· Chat AI locale, fino a 4 conversazioni in contemporanea
· Condivisione in rete locale, accessibile da browser
· Esplora modelli GGUF da Hugging Face, senza account
· Stima della memoria prima del caricamento
· Testo a Immagine sul Mac (un utente alla volta)
· Hermes Agent collegato al modello locale
Una volta scaricato il modello, l'elaborazione avviene sul tuo Mac.
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Condivisione in rete:
Fino a 4 utenti concorrenti
Chat nel Browser
L’intelligenza artificiale può diventare uno strumento concreto per lavorare con documenti e attività d’ufficio. Ma quando l’AI entra in azienda nasce una domanda fondamentale: dove vengono elaborati i dati?
Portabile progetta e implementa soluzioni di AI locale e on-premise su Mac, pensate per aziende e professionisti che vogliono mantenere un maggiore controllo sui propri dati e sulla propria infrastruttura.
Con Mac mini o Mac Studio e Portabile AI — Local AI Manager, il modello viene eseguito direttamente sul Mac in azienda.
Fino a quattro utenti possono lavorare attraverso il browser sulla rete locale, ciascuno dal proprio computer Mac o Windows. È possibile utilizzare anche una combinazione di utenti Mac e Windows contemporaneamente.
Gli utenti possono analizzare e riassumere documenti, tradurre testi, preparare risposte ed esportare risposte e conversazioni in PDF.
È inoltre possibile collegare Hermes Agent al modello locale gestito dall’app.
Interfaccia
IL TUO MAC. LA TUA AI. FINO A 4 UTENTI.
1. AI CHAT IN RETE LOCALE
Utilizza l’intelligenza artificiale nelle attività quotidiane d’ufficio, direttamente dal browser. Portabile AI esegue il modello sul Mac e permette di condividerlo con un massimo di quattro utenti sulla rete locale.
Allega un documento alla conversazione e chiedi all’AI di riassumerlo, analizzarne il contenuto o spiegare un passaggio. Puoi anche preparare bozze di email, rielaborare testi e fare domande sui contenuti allegati.
Sono già disponibili le azioni dedicate al riassunto dei documenti e alla traduzione dei testi.
Esempi di utilizzo:
• riassumere e analizzare documenti;
• individuare informazioni importanti nei testi allegati;
• chiarire e rielaborare un contenuto;
• preparare email e risposte;
• tradurre testi.
Scarica il risultato in PDF scegliendo tra una domanda con la relativa risposta oppure l’intera conversazione, completa di domande e risposte.
Il modello elabora le richieste localmente sul Mac, senza inviare i contenuti a un servizio di AI nel cloud.
2. AI generativa on-device
Modelli generativi possono essere eseguiti direttamente sui sistemi Apple Silicon per attività di testo, immagini e altri processi AI compatibili.
Apple sviluppa tecnologie specificamente orientate all’esecuzione locale dei modelli di machine learning sui propri dispositivi.
Framework e tecnologie Apple come MLX permettono di sfruttare l’architettura Apple Silicon e la memoria unificata per eseguire modelli AI direttamente sul Mac.
Mac mini e Mac Studio possono quindi essere utilizzati come piattaforme per applicazioni di intelligenza artificiale locale.
A seconda del modello e della configurazione hardware, è possibile progettare soluzioni per:
• generazione e revisione di testi;
• sintesi di documenti;
• classificazione delle informazioni;
• estrazione di dati;
• elaborazione di documenti;
• generazione di immagini;
• applicazioni AI personalizzate.
La configurazione viene dimensionata in funzione del modello AI utilizzato, della quantità di memoria necessaria e del tipo di carico di lavoro.
3. Collega Hermes Agent al tuo modello locale
Hermes Agent Desktop può usare il modello che hai caricato in Portabile: Local AI Manager, senza servizi cloud esterni.
Come si configura:
1. In Portabile, nella scheda Chat, seleziona 64K nel cursore del contesto e "1 · In coda", poi carica un modello che supporti almeno 64K.
2. Nella scheda Hermes Agent attiva "Condividi in rete": l'app mostra URL e API key.
3. In Hermes Desktop apri Settings → Providers → Custom Endpoints e inserisci nome, URL, API Mode "Chat Completions", modello e chiave.
4. Seleziona "Use for new chats", premi Test e poi Save.
La chiave viene creata dall'app e revocata quando disattivi la condivisione o scarichi il modello. Hermes Agent Desktop va installato sul Mac.
Connessione su rete fidata (HTTP non cifrato).
4. TXT a Immagine
Nella scheda Testo a Immagine descrivi ciò che vuoi creare e l'app genera l'immagine in locale, usando un modello di diffusione in formato GGUF, senza servizi cloud esterni.
· Scegli i file del modello (modello di diffusione, text encoder e VAE)
· L'app stima la memoria necessaria prima di generare
· I componenti si caricano durante la generazione e vengono rilasciati al termine
· Elaborazione locale con Metal
La generazione avviene direttamente sul Mac, un utente alla volta, e richiede alcuni minuti per immagine, in base al Mac e al modello scelto.
Prima / Dopo
Immagini
5. Testo in Video
Nella scheda Testo in Video descrivi ciò che vuoi creare e l’app genera il video in locale, usando un modello di diffusione in formato GGUF, senza servizi cloud esterni.
· Scegli i file del modello (modello di diffusione, text encoder e VAE)
· L’app stima la memoria necessaria prima di generare
· I componenti si caricano durante la generazione e vengono rilasciati al termine
· Elaborazione locale con Metal
La generazione avviene direttamente sul Mac, un utente alla volta, e richiede alcuni minuti per video, in base al Mac e al modello scelto.
Video
L’utilizzo di un modello locale cambia significativamente l’architettura di un sistema AI.
In una soluzione cloud tradizionale, una richiesta può seguire un percorso come:
Utente → Internet → Provider AI → Modello → Risposta
In una soluzione locale è possibile realizzare:
Utente → Mac aziendale → Modello AI locale → Risposta
Nel caso di un sistema RAG:
Documenti aziendali → Indice locale → Modello AI locale → Risposta
In una configurazione completamente on-premise, il modello, la documentazione e l’elaborazione possono quindi rimanere all’interno della rete e dell’infrastruttura dell’azienda.
Questo permette di ridurre la necessità di trasmettere documenti aziendali, dati dei clienti o informazioni interne verso servizi AI cloud esterni.
PRIVACY BY DESIGN
Portabile progetta soluzioni AI locali con l’obiettivo di mantenere sotto controllo il percorso dei dati.
La progettazione può stabilire:
• quali dati devono rimanere esclusivamente all’interno dell’azienda;
• quali modelli possono operare completamente in locale;
• quali utenti possono accedere alla soluzione;
• quali servizi esterni possono essere utilizzati;
• quali informazioni possono essere trasmesse all’esterno;
• quali dati non devono mai lasciare l’infrastruttura aziendale.
Il dato non deve andare ovunque solo perché l’AI può farlo.
FILEVAULT
macOS integra FileVault per la protezione dei dati archiviati.
Sui Mac con Apple Silicon, la sicurezza del sistema è integrata con tecnologie hardware come Secure Enclave.
FileVault permette di proteggere i dati presenti sul dispositivo attraverso la cifratura del volume di archiviazione.
Questo rappresenta un elemento importante anche per sistemi AI locali, perché documenti, database, indici RAG, modelli e altre informazioni possono essere memorizzati direttamente sul Mac.
In caso di perdita o furto fisico del dispositivo, una configurazione corretta di FileVault contribuisce a proteggere le informazioni memorizzate sul sistema.
La sicurezza complessiva dipende comunque anche dalla gestione degli account, delle password, delle credenziali, degli accessi e dalle politiche di sicurezza adottate dall’azienda.
TIME MACHINE
Una soluzione AI aziendale deve considerare anche la continuità operativa e il ripristino dei dati.
macOS integra Time Machine, il sistema di backup automatico di Apple.
Il backup può essere realizzato utilizzando:
• un’unità di archiviazione dedicata;
• un altro Mac disponibile sulla rete;
• un NAS compatibile con Time Machine.
Questo permette di creare un’infrastruttura nella quale sia il sistema AI sia il backup possono rimanere fisicamente all’interno dell’azienda.
Un esempio di architettura può essere:
Mac mini / Mac Studio AI
↓
Rete aziendale
↓
Storage di backup locale / NAS / secondo Mac
I backup possono inoltre essere cifrati.
In caso di guasto hardware o incidente tecnico, una strategia di backup permette di disporre di una copia dei dati e di facilitare il ripristino del sistema.
Il GDPR, all’interno delle misure di sicurezza previste dall’Articolo 32, considera anche la capacità di ripristinare tempestivamente la disponibilità e l’accesso ai dati personali in caso di incidente fisico o tecnico.
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